Innovazione della start-up Lualtek

Tecnologia LoRaWAN per il controllo e la gestione della serra da remoto

La tecnologia LoRaWAN, al servizio dell'agricoltura. A Chiaramonte Gulfi, in Sicilia, è stato installato per la prima volta un sistema di monitoraggio e programmazione dell'attività in serra, che utilizza il sistema LoRaWAN, una tecnologia radio wireless per il monitoraggio e la comunicazione dei dati su lunghe distanze e a basso consumo energetico, che non utilizza la connessione a Internet né la rete elettrica.

Sopra, da sx.: Luca Occhipinti, Andrea Angilletti, Alessio Occhipinti 

I nuovi impianti sono stati installati per la prima volta nelle serre di Andrea Angilletti: 3000 metri quadrati coltivati a frutti di bosco. E' una coltura con standard qualitativi elevati, per i quali serve garantire una temperatura costante, adeguata areazione, irrigazione e irrorazione delle piante. Per Andrea Angilletti, una parte delle attività agricole sono ora programmate e regolate a distanza, tramite un sistema di sensori realizzati da Lualtek, una start-up costituita da Luca e Alessio Occhipinti.

Termoigrometro installato tra le piante

Un tecnologia che non necessita di essere collegata alla rete elettrica
"Abbiamo voluto applicare il sistema LoRaWAN in agricoltura - spiega Alessio Occhipinti - convinti che questo avrebbe dato dei vantaggi enormi alle aziende di produzione. All'interno della serra abbiamo installato dei sensori altamente innovativi, assemblati e realizzati da noi, a basso consumo, non collegati alla rete elettrica, ma a un sistema a batteria di lunga durata (almeno 10 anni). Il sistema funziona quindi sempre, anche laddove non ci fosse elettricità, e permette di garantire sempre il monitoraggio costante delle colture".

"Oltre ai sensori, abbiamo aggiunto la parte applicativa, quella che permette di programmare a distanza e di modificare le condizioni di una serra da remoto. Nel dettaglio, permettiamo all'agricoltore e all'agronomo di impostare un possibile scenario, di predisporre cioè le condizioni di base della serra e di programmare una serie di attività che, a determinate condizioni, devono essere avviate. Ad esempio, quando i sensori rilevano la temperatura prefissata, fanno aprire i portelloni o, viceversa, li fanno richiudere. L'agricoltore può anche monitorare i dati a distanza e prendere di volta in volta le decisioni necessarie. Può farlo anche da remoto, da casa sua, a qualunque ora".

PC e smartphone per la programmazione

"Nelle serre - continua Luca Occhipinti - abbiamo montato un termoigrometro interno, un termoigrometro della terra (sensori temperatura e umidità), una mini stazione meteo esterna e degli attuatori per l'apertura dei portelloni (già motorizzati), per l'accensione delle ventole e per l'accensione della trivella. Usando il nostro software, i portelloni e le ventole si aprono in automatico al raggiungimento di determinate soglie di temperatura e umidità (grazie a un algoritmo che incrocia i dati). Inoltre, Andrea Angilletti riceve una notifica ogni volta che alcuni valori raggiungono delle soglie; una notifica di successo/fallimento ogni volta che avviene un automatismo; può accendere e spegnere la trivella dal suo smartphone, anche da casa, con un pulsante presente nel software (la sua trivella è a più di 700 metri dalla serra e ogni volta doveva recarvisi in macchina). Il sistema consente un notevole risparmio di tempo e di manodopera".

Il sistema Lualtek ha dato grandi vantaggi: l'agricoltore doveva recarsi in azienda per controllare la temperatura 6 o 7 volte al giorno; oggi lo fa solo quando è necessario. I sensori e gli attuatori sono altamente innovativi e assemblati in house, non sono reperibili altrove; funzionano fino a 10 km di distanza, che può essere ampliata con l'installazione di altri gateway. Sono sensori modulari e si realizzano in maniera mirata in base alla malattia, al fungo o ad altre esigenze, come l'antigelo o la fertirrigazione. "E' anche possibile - aggiunge Alessio Occhipinti - agire in modo mirato su micro-zone dell'ambiente coltivato e applicare misure diverse sulla base delle condizioni di quella data pianta o di quella data zona. Grazie all'applicazione del machine learning, il software sarà in grado di suggerire e/o applicare delle modifiche ai parametri e alle soglie di attuazione e di prevedere l'andamento delle colture sulla base dei dati storici acquisiti".

Contatti
Lualtek Srls 
Tel.: +39 3349928101 
Email: info@lualtek.io
Facebook: Lualtek


Data di pubblicazione:



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