"I coltivatori oggi gestiscono strutture molto più grandi rispetto al passato, ma la carenza di manodopera ha impedito che il campionamento e le misurazioni crescessero di pari passo con le dimensioni delle serre. Grazie alla nostra tecnologia, possono analizzare migliaia di piante in modo uniforme", afferma Adam Greenberg della IUNU, un'azienda statunitense specializzata in tecnologie basate sull'IA e la visione artificiale applicate alle colture.
I dati vengono utilizzati per ottimizzare la strategia climatica, migliorare le stime di resa o controllare la qualità della manodopera. Queste applicazioni hanno portato l'azienda a operare in cinque continenti e ora a chiudere un round di finanziamento da 20 milioni di dollari guidato da S2G Investments (S2G), con la partecipazione di Farm Credit Canada (FCC) e Lewis & Clark Partners. "Puntiamo a espanderci ulteriormente: accelerare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ed espandere la nostra presenza commerciale".
© iUNU Inc
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Non è un momento semplice per raccogliere capitali nel settore dell'agricoltura controllata (CEA), ma grazie al sostegno di partner storici e nuovi investitori, IUNU è riuscita nell'impresa. I finanziatori vedono lo stesso potenziale che riconosce anche la crescente base clienti dell'azienda. Adam spiega: "Il nostro settore ha un potenziale straordinario e deve crescere mantenendo al contempo la redditività. Tuttavia, non ci sono abbastanza coltivatori per sostenere questa espansione. Offrendo loro un supporto concreto e informazioni chiare sulle colture, possiamo aiutarli ad ampliare l'areale e migliorare il controllo sulle colture. E poiché energia e manodopera sono i costi più elevati nelle serre, la nostra tecnologia può anche aiutare i coltivatori a ridurre questi costi".
IUNU ha iniziato la sua avventura nelle serre diversi anni fa nel settore delle verdure a foglia e si dedica alle colture viticole sin dal lancio della sua piattaforma LUNA: un sistema robotico che valuta la situazione delle colture e una piattaforma di dati, basata sull'intelligenza artificiale, che aiuta i coltivatori a ottenere informazioni. "Negli anni '80, un coltivatore poteva controllare due acri e monitorare manualmente 20 piante a settimana. Ora ne gestisce molte di più, ma raccogliere un set di dati rappresentativo è difficile. Innanzitutto, è costoso e richiede molto tempo. Inoltre, è un compito soggetto a incongruenze: gli esseri umani commettono errori".
Automatizzando la registrazione delle colture, è possibile aumentare significativamente la dimensione del campione e ridurre gli errori umani. "Stiamo osservando una crescita del 330% nel nostro segmento delle colture viticole, guidata da una chiara esigenza. Combinando sistemi basati sull'intelligenza artificiale e una profonda esperienza nel settore, stiamo aprendo nuove frontiere in termini di produttività, sostenibilità e redditività per l'agricoltura in ambienti controllati, a livello globale", afferma Adam.
Informazioni sulle colture
La piattaforma LUNA si compone di un robot che si muove all'interno della serra e analizza le colture tramite telecamere. Questo robot è collegato a una piattaforma dati basata sull'intelligenza artificiale. Grazie alla registrazione delle colture da parte di un robot, l'area monitorata aumenta notevolmente, i controlli possono essere effettuati con maggiore frequenza e il numero di errori umani si riduce. Inoltre, i dati non devono più essere inseriti manualmente in file Excel o app.
LUNA offre uno strumento completo di analisi dei dati che consente ai coltivatori di visualizzare a colpo d'occhio i dati recenti delle colture. "Per molti coltivatori, questo è un dashboard sempre aperto accanto al monitor del loro sistema di controllo del clima".
I dati possono anche essere inoltrati automaticamente a sistemi di controllo del clima come quelli di Priva, Hogendoorn o Ridder. Adam spiega: "In questo modo, i coltivatori possono beneficiare dei nostri strumenti senza che noi interferiamo nel loro controllo del clima. Non vogliamo sostituirci ai coltivatori. Vogliamo essere il loro assistente nella coltivazione e aiutarli a ridurre i costi".
Proprietà dei dati
© iUNU IncI dati rimangono di proprietà del coltivatore. Adam sottolinea: "Una cosa di cui siamo particolarmente orgogliosi è il rispetto della proprietà dei dati. Questo è davvero importante per noi: i coltivatori sono proprietari dei propri dati. Non prendiamo la loro 'ricetta' e la uniamo ad altre. La proprietà dei dati è importante e il nostro obiettivo è educare il settore al riguardo. Dovrebbero gestirli e svilupparli. Il nostro ruolo è aiutarli a farlo, ma rimangono di loro proprietà".
Stime di resa
Con un campione più rappresentativo, anche l'accuratezza delle stime di resa migliora. "E ogni punto percentuale di maggiore precisione nelle previsioni di resa significa maggiori guadagni perché consente ai coltivatori di pianificare i loro programmi di vendita in modo più accurato".
Controlli sulla qualità del lavoro
Un utilizzo piuttosto nuovo della piattaforma Luna è nei controlli di qualità del lavoro svolto. "Il robot esegue già il monitoraggio, quindi abbiamo valutato altre possibilità di utilizzo di quei dati. I controlli sulla qualità del lavoro sono un aspetto molto importante per i coltivatori", spiega Adam. "Ancora una volta, l'obiettivo è ottenere informazioni approfondite sulla coltura. Non si tratta solo di verificare che un compito sia stato portato a termine, ma di valutare la qualità del lavoro, un aspetto che ha un impatto significativo sui risultati finali, anche se è difficile da tracciare".
"Quanto è stata accurata la potatura? Qual è la qualità della defogliazione? Spesso, l'unico dato disponibile è se il compito è stato completato, ma questo è soggettivo e non fornisce informazioni su come sia stato eseguito. Quando si ha una visione più chiara della qualità delle prestazioni, si può migliorare il lavoro attraverso dei bonus per i migliori operatori o riqualificare quelli che presentano carenze qualitative", spiega Adam.
Crescita nel settore
Grazie al capitale raccolto, l'azienda sta ora rafforzando la sua presenza nel settore viticolo. "Cresceremo in termini di dimensioni e presenza: stiamo assumendo ingegneri specializzati in intelligenza artificiale e venditori con sede in Canada e nell'Ue", afferma Adam. "Il nostro approccio è specifico per ciascun mercato, perché sono convinto che per avere successo sia fondamentale essere presenti localmente. Le persone più adatte ad aiutarci a crescere nei Paesi Bassi sono olandesi, e in Canada sono canadesi".
Finora, questa strategia ha portato all'utilizzo della tecnologia IUNU in 100 strutture in 18 Paesi. "Ciò che mi entusiasma di più è che possiamo analizzare e coprire una vasta area per i coltivatori, aiutandoli a riprendere il controllo sull'intera coltura, non solo su un campione".
Un secondo aspetto cruciale della scalabilità è l'accelerazione dello sviluppo degli Indicatori chiave di prestazione (KPI) e delle metriche basate sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di espandersi in nuovi mercati. "Siamo la più grande azienda al mondo nell'acquisizione e nel campionamento di dati, in termini di analisi e comprensione, e il nostro obiettivo è portare questa expertise anche nel settore mid-tech", conclude Adam.
Per maggiori informazioni:
IUNU
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