I ricercatori di informatica dell'Università del Maryland stanno affrontando una sfida nel campo del "machine learning": insegnare ai sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere gli oggetti quando cambiano forma, come la frutta affettata. Il loro progetto, Chop & Learn, crea un set di dati che consente a questi sistemi di identificare i prodotti in vari stati, tra cui quelli sbucciati, affettati o tagliati. Il team ha registrato la preparazione di 20 tipi di frutta e verdura in diversi stili e da varie angolazioni per sviluppare un set di dati completo.
Questa ricerca, presentata all'International Conference on Computer Vision 2023 di Parigi, mira a migliorare la capacità dell'intelligenza artificiale di comprendere gli oggetti che subiscono trasformazioni. Questo progresso potrebbe avere applicazioni nella ricostruzione 3D, nella generazione di video e nel miglioramento delle caratteristiche di sicurezza dei veicoli autonomi, e potrebbe persino contribuire allo sviluppo di uno chef robot in futuro. Il progetto evidenzia gli sforzi in corso per colmare le lacune nelle capacità di riconoscimento visivo dell'IA.
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