La startup norvegese Digel sta testando una piattaforma di intelligenza artificiale generativa all'interno degli stabilimenti produttivi della Hoff SA a Gjøvik. Si tratta di un primo tentativo di applicare questa tecnologia direttamente alle operazioni di lavorazione nel settore pataticolo del Paese.
La Hoff SA, una cooperativa di coltivatori di patate norvegesi e una delle principali aziende di trasformazione pataticola del Paese, gestisce un'ampia quota della produzione nazionale e fornisce prodotti finiti e semilavorati a base di patate per il retail, la ristorazione e l'industria. La variegata configurazione produttiva dell'azienda rappresenta l'ambiente perfetto per testare il sistema della Digel.
© Digel
Applicazione dell'intelligenza artificiale generativa alla produzione industriale
Sebbene l'intelligenza artificiale abbia trovato ampia applicazione nei settori amministrativo e dei servizi, il suo utilizzo nel settore manifatturiero è stato limitato. Secondo Digel, i modelli di intelligenza artificiale convenzionali vengono addestrati principalmente su testi disponibili pubblicamente, piuttosto che su dati industriali provenienti dagli ambienti di fabbrica. La piattaforma dell'azienda punta a collegare i grandi modelli linguistici ai dati operativi generati da macchinari, sensori e documentazione tecnica.
Il software consente ai produttori di modellare le linee di produzione, collegarle ai dati di processo in tempo reale e utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per interpretarli. Questa configurazione consente a operatori e ingegneri di porre domande in un linguaggio naturale e ricevere risposte basate sui dati dell'impianto.
Progetto pilota presso Hoff SA
Hoff SA è il primo sito industriale a implementare il sistema. Durante il progetto pilota, ingegneri e operatori strutturano le informazioni di produzione e le collegano ai dati di macchinari e sensori. All'interno del sistema, l'azienda può modellare le linee di produzione, allegare documentazione e collegare registrazioni tecniche, creando una rappresentazione unificata e leggibile dall'IA delle attività dell'impianto.
Una volta configurato, il sistema della Digel può accedere a flussi di dati storici e in tempo reale per supportare la risoluzione dei problemi e l'analisi dei processi. Gli operatori possono porre domande come "Perché la produzione è più lenta ora?" o "Perché ci sono così tanti guasti nel compressore?". Il sistema recupera quindi dati e documenti rilevanti per identificare possibili cause e azioni correttive, spiegando come sono stati generati i risultati.
Implicazioni per le attività di trasformazione
Nella trasformazione delle patate, le variazioni nella qualità della materia prima, nelle condizioni meteo e nei tempi di consegna possono influire sulle prestazioni e sulla resa della linea. I sistemi che analizzano i dati operativi potrebbero aiutare gli operatori a rilevare tempestivamente deviazioni di processo, migliorare la documentazione e condividere le conoscenze per la risoluzione dei problemi tra i team.
Il progetto pilota valuterà se gli strumenti di intelligenza artificiale possono supportare la stabilità e l'efficienza dei processi presso gli stabilimenti Hoff. I risultati potrebbero fornire indicazioni su come tecnologie simili possano essere applicate all'intero settore della trasformazione delle patate, al fine di ottimizzare produzione e utilizzo delle risorse.
Per maggiori informazioni:
Christoffer Lange
Digel
+47 95 74 41 91
[email protected]
www.playground.digel.io
