L'aumento dei flussi commerciali internazionali e la complessità delle catene di distribuzione, l'ombra crescente delle agromafie, rendono il monitoraggio sulla provenienza e sicurezza degli alimenti una sfida costante. Le allerte alimentari, sebbene tempestive, sono un promemoria che la vigilanza non può mai abbassarsi.
In questo scenario complesso Diagram, polo agritech italiano ed europeo per la fornitura di servizi di agricoltura di precisione, soluzioni tecnologiche e applicazioni software professionali per il settore agricolo, propone soluzioni avanzate, in cui l'agritech diventa un alleato potente. L'intelligenza artificiale, la blockchain, i sensori IoT (Internet of Things) rivoluzionano il modo in cui coltiviamo, trasformiamo e distribuiamo il cibo.
"I consumatori hanno il diritto fondamentale di sapere da dove viene il cibo che acquistano", afferma Roberto Mancini, amministratore delegato di Diagram group, "La tracciabilità non è solo un elenco di ingredienti, ma la storia di quel prodotto: dal seme al supermercato, chi lo ha coltivato, come è stato lavorato e trasportato".
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Diagram, che offre servizi lungo tutta la filiera agroalimentare per proteggere e valorizzare la tradizione agroalimentare italiana, è in prima linea nello sviluppo di sistemi di tracciabilità sempre più sofisticati. Le etichette dettagliate, i codici QR con informazioni complete sulla filiera e l'adozione piattaforme digitali sono solo alcuni esempi di come la tecnologia Diagram lavori nella direzione della trasparenza. Un lavoro cruciale per la tutela delle eccellenze del made in Italy, spesso oggetto di contraffazione.
La sicurezza alimentare va oltre la tracciabilità e si concentra sulla garanzia che i prodotti siano esenti da contaminazioni e rischi per la salute. Le normative europee ed italiane, tra le più stringenti al mondo, impongono controlli rigorosi lungo tutta la catena di approvvigionamento, dal campo alla tavola.
Sensori posizionati nei campi o nei magazzini possono monitorare parametri come temperatura, umidità e qualità del suolo, garantire condizioni ottimali di crescita e conservazione e prevenire gli sprechi.
L'AI può analizzare grandi quantità di dati per prevedere malattie delle piante, ottimizzare l'uso di risorse come acqua e fertilizzanti, e persino identificare anomalie nella filiera che potrebbero indicare frodi.
La tecnologia blockchain, infine, basata su un registro distribuito e immutabile, offre un potenziale enorme per la tracciabilità. Ogni transazione o passaggio di un prodotto può infatti essere registrata, creando una "storia" verificabile e inalterabile, e rendendo quasi impossibile la manomissione dei dati.
In Italia e in Europa, diverse aziende agricole già implementano le tecnologie Diagram applicate su quasi 3 milioni di ettari di terreno e testimoniano un forte interesse per l'innovazione.
"L'agritech – conclude Mancini - non è solo una moda, è il futuro dell'agricoltura. Ci permette di essere più efficienti, sostenibili e, soprattutto, di offrire al consumatore la trasparenza che chiede".
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