Nella filiera agricola l'analisi dei dati sta ricoprendo un ruolo sempre più importante anche nella fase della vendita al dettaglio. Per esempio, attraverso la corretta gestione di determinate variabili è possibile fornire al cliente un prodotto il cui processo di maturazione è stato perfettamente ottimizzato e dunque avere un chiaro indicatore del livello di soddisfazione del consumatore finale (cfr. FreshPlaza del 27/05/2014).
Dunque i fornitori continueranno a sviluppare e perfezionare le loro soluzioni in modo che possano fornire dati sempre più precisi e incisivi nella maniera più veloce e più conveniente possibile.
L'ultima frontiera, come ha dichiarato Dan Berthiaume (Senior Editor di Chain Store Age) è l'analisi granulare di Big Data in tempo reale o quasi. "I Big Data - ha osservato Berthiaume - possono rivelare con precisione quando specifici gruppi di clienti sono più propensi all'acquisto e cosa stanno esattamente cercando in termini di prodotto, servizio e prezzo. I rivenditori possono così prendere decisioni mirate per quanto riguarda il personale, l'inserimento dei prodotti, le iniziative di marketing e i prezzi, durante tutta la giornata".
"Inoltre - ha proseguito - una simile analisi può consentire ai commercianti di regolare al volo gli assortimenti merceologici e le promozioni, migliorare l'approvvigionamento delle scorte ed evitare costosi ribassi di fine stagione. L'analisi dei Big Data può portare i rivenditori a fornire al cliente un'esperienza one-to-one in tempo reale. Nessun rivenditore ha ancora raggiunto questo livello di personalizzazione e probabilmente ci vorrà un po' di tempo, ma sfruttare la profondità dei Big Data in maniera tempestiva costituisce un passo in avanti incoraggiante".
Rielaborazione FreshPlaza su fonte: www.vendhq.com